MCP × A2A 超入門|AI エージェント連携でムダ仕事がなくなる未来

atmaLab編集者
atmaLab編集者
July 4, 2025
MCP × A2A 超入門|AI エージェント連携でムダ仕事がなくなる未来
Image created with AI and Canva

1. そもそも AI エージェントとは?

  • 従来のチャットボット … 質問に答えたら終わり。いわば電卓
  • AI エージェント … 必要な手順を自分で選び、ツールを動かし、仕事を完了させる。家事をこなす ロボット のような存在。

例:見積 Bot が原価を調べ、利益を計算し、PDF を生成/在庫 Bot が在庫を調べ、仕入れシステムへ発注。

AI がツールを動かすには「ツールの呼び出し方・データの渡し方・返り値の形」を決めた 配線図 が必要です。この配線図を誰でも使えるように同じ書式にしたのが MCP と A2A です。

2. なぜ今 MCP・A2A が注目されるのか

2‑1. ツール乱立で“橋渡し作業”が増えすぎた

営業、在庫、請求……。クラウドをまたぐたびに CSV を出したり、手でコピペしたり。便利なツールが増えて作業自体は楽になりましたが、ツール同士を橋渡しするための「見えない作業」が膨らんでいます。

2‑2. “共通マニュアル”の誕生

  • MCP … AI がツールを呼ぶときの共通コンセント。
  • A2A … AI 同士がバトンを渡す共通ベルト。

取扱説明書(スキーマ)を 1 枚書くだけで、新ツールも新 AI もすぐ仲間入り。連携コストは おおむね 1/10 まで下がると報告されています(Anthropic 調べ)。

2‑3. 大手IT企業による採用

  • Anthropic:MCP をオープンソースで公開。
  • Microsoft:Windows 11 に MCP を標準搭載へ(Build 2025 発表)。
  • Google:開発者会議 I/O 2025 で A2A SDK を無償公開。

2‑4. 従来型自動化ツールとの違い(ざっくり比較)

3. MCP = ツールを束ねる「共通コンセント」

3‑1. 家庭用タップに例えると

  • 家電本体 → 会計・在庫などの API
  • プラグの形 → Action Schema(取扱説明書)
  • 電源タップ → MCP サーバー(取説の保管庫)
  • スイッチ → AI の指示(#tool.create_invoice など)

Action Schema に「URL・必須入力・戻り値」を書いてタップに差すだけ。一度書けば、どの AI でも同じ手順で動かせます。

3‑2. 導入 4 ステップ(最短 1 週間)

4. A2A = AI がバトンを渡す「工場のベルトコンベア」

  • ベルトに箱(データ)を流し、工程ごとに専門機械(AI)が処理。
  • 途中で故障があれば代替機が自動で肩代わり。
  • ベルト順を変えたり工程を増やしたりするのも設定だけで OK。

製造:需要予測 → 発注 → 納期計算/営業:リード評価 → 見積 → 契約書作成/CS:問い合わせ分類 → 回答案作成 → 担当割当…など。

5. MCP × A2A を両方そろえると?

  • 縦配線(AI → ツール) が MCP。
  • 横配線(AI ↔ AI) が A2A。

この 2 つで「社内システム ↔ AI ↔ AI ↔ システム」が自動で回る ミニ工場 が完成します。

6. 企業が得る 5 大メリット

  1. 配線設定が 1/10 … 新ツール追加は取説 1 枚。
  2. 24 時間自動処理 … 夜間に請求書発行&督促メールまで。
  3. ノウハウが見える化 … 取説そのものが社内マニュアル。
  4. ロックイン回避 … ツールも AI も後で自由に入れ替え。
  5. 段階導入 … まず MCP → 効果確認 → A2A 拡張。

7. 導入ロードマップ

8. 導入事例で効果を確認

  • Windows AI Foundry … Windows 11 内蔵 MCP で設定変更や検索を AI が代行 → 手作業 90% 減。
  • Google A2A Codelab … 見積→在庫→決済 AI を A2A で接続 → コード 50 行で完成。
  • ある会計 SaaS 企業 … 複数会計ツールを MCP で統合 → 経理工数 70% 減。

9. よくある質問(Q&A)

Q. IT 担当がいなくても導入できる?
GUI で取説を書ける MCP SaaS(Make/n8n など)があるので外注なしでも可能です。

Q. 社内データを外に出さずに使える?
オンプレ版 MCP サーバーがあり、社内 LAN 内だけでも動きます。

Q. コストは?
プロトコル自体は無料。必要なのはサーバー費(または SaaS 月額)と取説作成の工数のみ。

10. 未来像 —— "AI 指揮者" がいる職場

  • 業務アプリ = 楽器
  • AI = 演奏者
  • 人 = 指揮者

早く導入した会社ほど取説(Action Schema)を蓄積し、AI オーケストラを指揮できるようになります。

11. まとめ

  • MCP … ツール接続を統一する共通コンセント。
  • A2A … AI 同士をつなぐベルトコンベア。
  • 導入順 … まず MCP で小さく始め、A2A で横展開。

この 2 つの規格が残業とコピペを丸ごと消します。次のステップは、あなたの会社で 最初の Action Schema を書く ことです。

──
本メディアでは、AIに関するニュースや生成AIの活用方法・企業におけるAIの活用事例について紹介しています。メディアを運営するatmaLabでは、企業のAI / DX 導入相談やAI / WEB システム開発を受け付けています。お気軽にお問い合わせください。
\ 無料で相談・お見積もり /
お問い合わせはこちら
この記事をシェアする
atmaLab編集者
atmaLab編集者
atmaLab記事の編集者してます